Πηγή / ΟργανισμόςΟρισμός AIΣημείο-κλειδί
Ευρωπαϊκή ΕπιτροπήΣυστήματα που αναλύουν το περιβάλλον τους και λαμβάνουν αποφάσεις με αυτονομία για την επίτευξη στόχων.Αυτονομία, στόχος
OECD (ΟΟΣΑ)Σύνολο τεχνολογιών που αντιλαμβάνονται, συλλογίζονται και μαθαίνουν για την επίτευξη καθορισμένων στόχων.Μάθηση, στόχοι
Stanford (AI100 Report)Μηχανές που εκτελούν καθήκοντα τα οποία, αν γίνονταν από ανθρώπους, θα απαιτούσαν ευφυΐα.Εξομοίωση ανθρώπινης νοημοσύνης
UNESCOΣυστήματα που προσαρμόζονται στη συμπεριφορά τους, αναλύοντας το περιβάλλον και δρώντας με αυτονομία.Προσαρμογή και αυτονομία
DARPAΙκανότητα μηχανής να εκτελεί λειτουργίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη: συλλογισμός, μάθηση, αλληλεπίδραση.Συλλογισμός και αλληλεπίδραση
IBMΤεχνολογίες που επιτρέπουν σε μηχανές να αντιλαμβάνονται, να μαθαίνουν, να συλλογίζονται και να δρουν.Λήψη αποφάσεων από μηχανές
Alan TuringΗ ερώτηση δεν είναι αν οι μηχανές σκέφτονται, αλλά αν συμπεριφέρονται σαν να σκέφτονται.Εστίαση στη συμπεριφορά, όχι συνείδηση
Google AIΠεδίο που δημιουργεί μηχανές που εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.Πρακτική εφαρμογή ανθρώπινης ευφυΐας
World Economic ForumΤεχνολογίες που επιτρέπουν σε συστήματα να αντιλαμβάνονται, να σκέφτονται, να μαθαίνουν και να δρουν με αυτονομία.Προσαρμοστική δράση με αυτονομία

🔍 Πώς ο ορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζει τον τρόπο που τη βλέπουμε

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι παντού γύρω μας: στις προτάσεις του Netflix, στα φίλτρα του Instagram, ακόμα και στις διαγνώσεις στο ιατρικό μας ιστορικό. Κι όμως, ενώ όλοι μιλάμε για την AI, δεν εννοούμε όλοι το ίδιο πράγμα.

📌 Ο κάθε φορέας — και διαφορετικός ορισμός

Ανάλογα με το ποιος τη μελετά ή την εφαρμόζει, η AI ορίζεται με διαφορετικό τρόπο:

Κάθε ορισμός αποκαλύπτει και τη φιλοσοφία πίσω από αυτόν.
Αν η AI είναι απλώς εργαλείο, τότε προτεραιότητα είναι η αποδοτικότητα.
Αν είναι αυτόνομος “συνεργάτης”, τότε χρειάζεται κανόνες, ηθική, έλεγχο.
Αν τη βλέπουμε ως κάτι που μαθαίνει και εξελίσσεται μόνο του, τότε μιλάμε για ένα πολύ πιο σύνθετο ον.

🧭 Η ανάγκη για έναν κοινό, καθολικά αποδεκτό ορισμό

Όσο δεν συμφωνούμε στο τι ακριβώς είναι η AI, δεν μπορούμε να συμφωνήσουμε ούτε στο πώς τη ρυθμίζουμε, πώς τη χρησιμοποιούμε, ή πώς την ελέγχουμε.

Ένας ενιαίος, παγκόσμια αποδεκτός ορισμός είναι η πρώτη και πιο κρίσιμη προϋπόθεση για να χτίσουμε ένα κοινό λεξιλόγιο, ένα κοινό πλαίσιο δράσης.

🤝 Μόνο τότε μπορούμε να συνεργαστούμε — ως κοινωνία

Η AI έχει τη δύναμη να βελτιώσει τις ζωές μας, να φέρει λύσεις σε προβλήματα δεκαετιών — αλλά και να εντείνει τις ανισότητες ή να χρησιμοποιηθεί καταχρηστικά.
Για να την εκμεταλλευτούμε σωστά, πρέπει πρώτα να καταλάβουμε τι είναι.

Και αυτό ξεκινά όχι από τον κώδικα, αλλά από τον ορισμό.