Πηγή / Οργανισμός | Ορισμός AI | Σημείο-κλειδί |
---|---|---|
Ευρωπαϊκή Επιτροπή | Συστήματα που αναλύουν το περιβάλλον τους και λαμβάνουν αποφάσεις με αυτονομία για την επίτευξη στόχων. | Αυτονομία, στόχος |
OECD (ΟΟΣΑ) | Σύνολο τεχνολογιών που αντιλαμβάνονται, συλλογίζονται και μαθαίνουν για την επίτευξη καθορισμένων στόχων. | Μάθηση, στόχοι |
Stanford (AI100 Report) | Μηχανές που εκτελούν καθήκοντα τα οποία, αν γίνονταν από ανθρώπους, θα απαιτούσαν ευφυΐα. | Εξομοίωση ανθρώπινης νοημοσύνης |
UNESCO | Συστήματα που προσαρμόζονται στη συμπεριφορά τους, αναλύοντας το περιβάλλον και δρώντας με αυτονομία. | Προσαρμογή και αυτονομία |
DARPA | Ικανότητα μηχανής να εκτελεί λειτουργίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη: συλλογισμός, μάθηση, αλληλεπίδραση. | Συλλογισμός και αλληλεπίδραση |
IBM | Τεχνολογίες που επιτρέπουν σε μηχανές να αντιλαμβάνονται, να μαθαίνουν, να συλλογίζονται και να δρουν. | Λήψη αποφάσεων από μηχανές |
Alan Turing | Η ερώτηση δεν είναι αν οι μηχανές σκέφτονται, αλλά αν συμπεριφέρονται σαν να σκέφτονται. | Εστίαση στη συμπεριφορά, όχι συνείδηση |
Google AI | Πεδίο που δημιουργεί μηχανές που εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. | Πρακτική εφαρμογή ανθρώπινης ευφυΐας |
World Economic Forum | Τεχνολογίες που επιτρέπουν σε συστήματα να αντιλαμβάνονται, να σκέφτονται, να μαθαίνουν και να δρουν με αυτονομία. | Προσαρμοστική δράση με αυτονομία |
🔍 Πώς ο ορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζει τον τρόπο που τη βλέπουμε
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι παντού γύρω μας: στις προτάσεις του Netflix, στα φίλτρα του Instagram, ακόμα και στις διαγνώσεις στο ιατρικό μας ιστορικό. Κι όμως, ενώ όλοι μιλάμε για την AI, δεν εννοούμε όλοι το ίδιο πράγμα.
📌 Ο κάθε φορέας — και διαφορετικός ορισμός
Ανάλογα με το ποιος τη μελετά ή την εφαρμόζει, η AI ορίζεται με διαφορετικό τρόπο:
- Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή τη βλέπει ως σύστημα που παίρνει αποφάσεις με αυτονομία.
- Ο ΟΟΣΑ τη θεωρεί ένα σύνολο τεχνολογιών που “μαθαίνουν” για να πετύχουν στόχους.
- Η UNESCO δίνει έμφαση στην προσαρμοστικότητα της συμπεριφοράς της.
- Η Google την προσεγγίζει ως μηχανή που κάνει εργασίες που κανονικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη.
- Ο Alan Turing, δεκαετίες πριν, μας προκαλούσε να σκεφτούμε όχι αν σκέφτεται η μηχανή, αλλά αν συμπεριφέρεται σαν να σκέφτεται.
Κάθε ορισμός αποκαλύπτει και τη φιλοσοφία πίσω από αυτόν.
Αν η AI είναι απλώς εργαλείο, τότε προτεραιότητα είναι η αποδοτικότητα.
Αν είναι αυτόνομος “συνεργάτης”, τότε χρειάζεται κανόνες, ηθική, έλεγχο.
Αν τη βλέπουμε ως κάτι που μαθαίνει και εξελίσσεται μόνο του, τότε μιλάμε για ένα πολύ πιο σύνθετο ον.
🧭 Η ανάγκη για έναν κοινό, καθολικά αποδεκτό ορισμό
Όσο δεν συμφωνούμε στο τι ακριβώς είναι η AI, δεν μπορούμε να συμφωνήσουμε ούτε στο πώς τη ρυθμίζουμε, πώς τη χρησιμοποιούμε, ή πώς την ελέγχουμε.
- Πώς μπορούμε να μιλήσουμε για ηθική, όταν δεν έχουμε πρώτα συμφωνήσει αν η AI είναι εργαλείο, πράκτορας, ή υποκείμενο;
- Πώς θεσπίζουμε νόμους, όταν ο ένας βλέπει «έξυπνο λογισμικό» κι ο άλλος «ψηφιακή συνείδηση»;
Ένας ενιαίος, παγκόσμια αποδεκτός ορισμός είναι η πρώτη και πιο κρίσιμη προϋπόθεση για να χτίσουμε ένα κοινό λεξιλόγιο, ένα κοινό πλαίσιο δράσης.
🤝 Μόνο τότε μπορούμε να συνεργαστούμε — ως κοινωνία
Η AI έχει τη δύναμη να βελτιώσει τις ζωές μας, να φέρει λύσεις σε προβλήματα δεκαετιών — αλλά και να εντείνει τις ανισότητες ή να χρησιμοποιηθεί καταχρηστικά.
Για να την εκμεταλλευτούμε σωστά, πρέπει πρώτα να καταλάβουμε τι είναι.
Και αυτό ξεκινά όχι από τον κώδικα, αλλά από τον ορισμό.